통계학 입문

커리큘럼 안내

• 1주차

  상세 커리큘럼

  첫주 주간 과제 보러가기

  일 1시간, 주 약 5시간 학습 권장합니다.

  1. Day 1 학습 주제: 통계학으로의 초대
     • 우리는 왜 통계학을 사랑해야 하는가? TED 영상 시청 (13분)
     • 세상을 바꾸는 통계 시청(23분)
     • 미적분학 이전에 통계학을 가르쳐라 TED 영상 시청 (3분)
  2. Day 2 학습 주제: 통계학을 배우는 방법, 통계학 기초, 샘플링
     • 21세기 통계학을 배우는 방법
     • Introduction (3분)
     • 데이터 기초 (5분)
     • 관찰 연구와 실험 (4분)
     • 샘플링과 편향(Bias)의 원인 (8분)
  3. Day 3 학습 주제: 실험 연구, 시각화
     • 실험 디자인 (2분)
     • 무작위 샘플 할당 (3분)
     • 수치형 데이터 시각화 (10분)
     • 범주형 데이터 시각화 (8분)
     • 시각화 보조자료 - 데이터 시각화 방법과 시각화에 대한 보조자료 입니다.
  4. Day 4 학습 주제: 데이터의 중심과 퍼짐을 나타내는 방법
     • 데이터에서 중심(중간)을 나타내는 방식 (4분)
     • 데이터의 퍼짐을 나타내는 방식 (6분)
     • 분산, 표준편차 보조자료
     • 분산과 표준편차에 대한 보조자료 입니다. 스터디를 진행해 오면서 분산과 표준편차의 개념에 대한 질문을 많이 받았습니다. 이 개념을 처음 접하시는 분들은 생소하실 수도 있는 내용이지만, 앞으로 통계학을 공부하시는데 있어서 그리고 일상적으로도 많이 쓰이는 개념이어서 이번 기회에 꼭 확실하게 이해하고 넘어가셨으면 합니다.
     • 이상치(outlier)에 대한 강건성(robustness) (1분)
     • Robustness(강건성)의 통계적 의미
     • Robustness, 혹은 robust라는 개념에 대해서 강의에서 너무 짧게 설명하고 넘어간 것 같아서 이해를 돕기 위한 보조자료 입니다.
  5. Day 5 학습 주제: 확률로의 초대
     • 도박으로 보는 확률 이야기
     • 확률과 도박은 뗄레야 뗄 수 없는 관계이고, 확률론은 도박에서부터 비롯되었다고 해도 과언이 아닙니다. 2주차에는 확률에 대한 본격적인 내용을 다루게 될 텐데요. 그 전에 오늘은 도박과 관련된 흥미로운 이야기를 통해서 확률에 대해 입문해 보겠습니다. 마음 편히 따라와 주세요!
  6. Day 6
     • 보충 학습 및 주간 과제 답변 제출
  7. Day 7
     • 예시답안 업로드
• 2주차

  상세 커리큘럼

  확률이론 및 확률분포 (Coursera + 보조 자료)

• 3주차

  상세 커리큘럼

  통계적 추정 관련 영상자료 (Coursera + 보조 자료)

• 4주차

  상세 커리큘럼

  회귀분석 관련 영상자료(Coursera + 보조 자료) 고객 데이터셋을 활용한 회귀분석 (Regression) 실습