1-1. [이론] 데이터 분석이란? : 데이터 분석의 정의와 5 Step

6:23

1-2. [이론] Python, 누구냐 넌! : 컴퓨터에게 일 시키는 법, 파이썬은 왜 배울까?, 라이브러리 소개

3:40

1-3. [실습] 장인은 도구 탓을 한다 : Google Colab 사용하기, Markdown 문법

12:33

1-4. [부록] 파이썬을 편안하게 내 컴퓨터로 : Jupyter Lab 세팅하기

0:31

2-1. [이론] 컴퓨터가 생각하는 방법: 입력-처리-출력

3:21

2-2. [이론] 파이썬의 여러 자료형

5:29

2-3. [실습] 숫자(number)

6:27

2-4. [실습] 문자열(string)

7:00

2-5. [실습] 리스트(list)와 튜플(tuple)

11:41

2-6. [실습] 사전형(dictionary)

8:23

2-7. [연습문제] 같은 연산자, 다른 연산

6:11

3-1. [이론] 자료를 담는 그릇, 변수

2:50

3-2. [실습] 변수 사용하기

7:26

3-3. [이론] 코드의 모임, 함수

5:14

3-4. [실습] 내장함수 사용하기

16:19

3-5. [실습] 나만의 함수 만들고 사용하기

12:56

3-6. [이론] 자료와 깐부맺은 함수, 메서드

2:43

3-7. [실습] 리스트의 여러 메서드들

11:22

3-8. [연습문제] 복잡한 문제 나누어서 해결하기

13:32

4-1. [이론] 참과 거짓, 논리 다루기

2:55

4-2. [실습] 논리 자료형과 논리 연산

11:57

4-3. [이론] 조건에 따라 명령 수행하기

5:00

4-4. [실습] 조건이 참이면? (if)

16:36

4-5. [실습] 조건이 거짓이면? (else)

9:43

4-6. [실습] 여러 분기 세우기 (elif)

17:49

4-7. [연습문제] MBTI 판별기 만들기

12:15

5-1. [이론] 특명! 코드의 중복을 막아라

4:41

5-2. [이론] 반복문 I : 시퀀스로 반복하기

5:14

5-3. [실습] for문으로 반복하기

10:49

5-4. [실습] 수열을 만들어주는 함수 : range()

12:58

5-5. [이론] 반복문 II : 조건으로 반복하기

4:19

5-6. [실습] 조건으로 반복하기 : while

15:18

5-7. [실습] 반복문 멈춰! : break

10:25

5-8. [연습문제] 숫자야구 만들기

25:04

5-9. [부록] For와 While, 어떤 것을 써야할까?

0:31

5-10. [부록] 복잡한 반복문 살펴보기

0:31

6-1. [이론] 코드 어셈블! 모듈과 패키지

4:49

6-2. [실습] 내장 모듈 뜯어보기 I : math

13:07

6-3. [실습] 내장 모듈 뜯어보기 II : random

13:41

6-4. [실습] 사용자 모듈 만들고 사용하기

9:43

6-5. [연습문제] 나만의 계산기 만들기

9:23

7-1. [이론] 프로그램 쉽고 빠르게 만들기

4:19

7-2. [이론] 개념의 구체화 : 클래스와 객체

5:08

7-3. [실습] 클래스 만들고 사용하기

21:55

7-4. [실습] 클래스로부터 다른 클래스 만들기

23:07

7-5. [연습문제] Pong 게임 만들기

1:07:06

7-6. [부록] 왜 객체지향의 개념이 많이 사용될까?

0:31

8-1. [이론] 인터넷과 웹

4:54

8-2. [이론] Web Scraper의 동작 원리

4:38

8-3. [실습] Mock Book Data 정보 가져오기

26:48

8-4. [실습] Billboard Hot 100 정보 가져오기

8:24

8-5. [실습] BBC News Title 정보 가져오기

6:50

8-6. [연습문제] 내가 자주 쓰는 웹 사이트 정보 가져오기

1:40

9-1. [이론] 왜 Numpy를 사용해야할까?

0:11

9-2. [이론] Numpy의 자료형

9-3. [실습] Array로 여러 차원 데이터 다루기

9-4. [이론] Numpy 연산 I

9-5. [실습] Array의 사칙연산

9-6. [실습] Array의 인덱싱과 슬라이싱

9-7. [이론] Numpy 연산 II

9-8. [실습] 다른 차원끼리의 연산, Broadcasting

9-9. [실습] Array에서의 논리 연산

9-10. [연습문제] Numpy와 함께 복잡한 연산문제 해결하기 (선형회귀)

10-1. [이론] 알면 쓸모있는 간단한 수학지식들 (알쓸간수) I

10-2. [실습] Numpy로 선형대수 맛보기

10-3. [이론] Numpy로 이미지 다루기

10-4. [실습] 이미지 불러오기

10-5. [실습] 이미지 특정 픽셀 변경하기

10-6. [실습] 이미지 크롭 (Crop)

10-7. [실습] 이미지 필터 (Filter)

10-8. [연습문제] 나만의 사진 편집기 만들기

11-1. [이론] Pandas의 소개 (장점과 사용하는 이유)

11-2. [이론] Pandas의 자료형 톺아보기

11-3. [실습] Pandas의 Series

11-4. [실습] Pandas의 DataFrame

11-5. [연습문제] Pandas를 활용해 iris 데이터셋 파헤치기

12-1. [이론] 알면 쓸모있는 간단한 수학지식들 (알쓸간수) II

12-2. [이론] Pandas의 DataFrame 'The' 다루기

12-3. [실습] Pandas에서 외부 데이터 불러오고 저장하기

12-4. [실습] DataFrame 정렬

12-5. [실습] DataFrame GroupBy

12-6. [실습] DataFrame 병합(Merge)

12-7. [이론] Null 데이터 확인

12-8. [실습] Null 데이터 처리하기

12-9. [연습문제] Kaggle 데이터 뜯어보기

13-1. [이론] 데이터 시각화란 무엇일까?

13-2. [이론] 데이터 시각화 라이브러리 소개

13-3. [실습] Matplotlib 살펴보기

13-4. [실습] Seaborn 살펴보기

13-5. [실습] Plotly 살펴보기

14-1. [이론] Plotting에서 자주 나오는 용어 정리

14-2. [이론] Four Essential Plots

14-3. [실습] Bar Graph 그리기

14-4. [실습] Scatter Plot 그리기

14-5. [실습] Line Chart 그리기

14-6. [실습] Box Plot 그리기

15-1. [이론] Other Useful Plots

15-2. [실습] Histogram

15-3. [실습] Bubble Chart

15-4. [실습] Heatmap

15-5. [실습] Pie Chart / Donut Chart

15-6. [이론] Complex Graphs

15-7. [실습] Kernel Density Estimate(KDE) Plot

15-9. [실습] Violin Plot (바이올린 그림)

16-1. [이론] Why Interactive Visualization?

16-2. [이론] 인터랙티브 시각화 라이브러리 Plotly

16-3. [실습] Plotly Express로 plot 그리기

17-1. [이론] EDA란?

17-2. [실습] California housing dataset 탐험하기

17-3. [실습] K-POP dataset 탐험하기

17-4. [연습문제] 실전! 최종 EDA 프로젝트