통계학 입문

머신러닝에 대해 더 깊게 공부하거나, 데이터 기반 의사결정, 확률 통계에 대한 기초적인 지식을 쌓고 싶은 분들을 위한 스터디 입니다.

기간
4주
모집인원
25명
참가비
12만6000원
13만2000원

스터디를 완주하면 5만원 환급

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

데이터 기반 마케팅을 하고자 하는 마케터

보유한 고객데이터에서 인사이트를 뽑아내어 성과개선에 사용하고 싶은 분

머신러닝, AI에 입문하고자 하는 비전공자

복잡한 머신러닝, AI의 작동원리를 공부하기 전에 통계 기초개념을 이해하고, 통계적 사고를 습득함으로써 기초를 다지고 싶은 분

감이 아닌 수치에 기반한 경영의사결정을 하고자 하는 분

회사가 보유한 데이터를 활용해서 팀 또는 회사 전체의 전략을 세우고자 하는 분

통계학 입문반은 OpenIntro Statistics의 저자로 유명한, Dr. Mine Çetinkaya-Rundel의 Introduction to Probability and Data과 추가 보충자료들로 스터디가 진행됩니다.

Introduction to Probability and Data 수업 보러가기

스터디파이 스터디에 참여해주셨던 분들의 실제 후기입니다.

그동안 통계를 배우고 싶었는데 어떻게 공부할지 막막 했었습니다. 스터디코치님의 커리큘럼이 좋아서 통계 기본 개념을 배울 수 있었습니다. 특히 주간질문을 하면서 학습한 내용을 다시 적어보면서 복습하는 효과가 있더라고요. 통계 공부 시작하고 싶은데 혼자서 어렵거나 막막하신 분들께 추천합니다

김명선 님, 기획자

통계학에 대해 아무것도 몰랐습니다. 필요할 테니 한번 해보자는 마음 하나로 시작했는데, 잘 따라갈 수 있게 이끌어주셨습니다! 혼자 공부하기 정말 좋은 스터디였습니다 :)

권민주 님, 대학생

GOAL

스터디 학습목표

통계학 기초지식

확률, 분포, 평균 등 통계학의 기초 지식을 설명할 수 있다.

통계모형 이해

통계 모형을 이용하여 데이터로부터 유의미한 정보를 얻어낼 수 있다.

통계적 사고

현실에서의 문제를 바탕으로 통계적 사고를 해낼 수 있다.

주간질문 보러가기

PEOPLE

스터디 코치를 소개합니다.

박지회


CURRICULUM

커리큘럼 안내

  • 1~2주차에 통계 기초를 쌓은 뒤 3주차에 최종 프로젝트를 위한 학습을 합니다. 마지막 주에는 최종 프로젝트를 진행합니다.

  • 모든 주간과제를 매주 6일차 제출 마감시간 전(오후 11시 59분 전)까지 제출하면 환급됩니다.

  • 스터디파이에서 별도로 제작한 한글 보충 자료를 제공해드립니다.

  • 각 주차별 과제에 대해서 코치님이 제작한 해설 영상을 제공해드립니다.

  • 코세라 무료강의 이용 방법

1주차 상세 커리큘럼

일 1시간, 주 약 5시간 학습 권장합니다.

첫주 주간질문 보러가기


Day 1 학습 주제: 통계학으로의 초대

Day 2 학습 주제: 통계학을 배우는 방법, 통계학 기초, 샘플링

Day 3 학습 주제: 실험 연구, 시각화

Day 4 학습 주제: 데이터의 중심과 퍼짐을 나타내는 방법

Day 5 학습 주제: 확률로의 초대

  • 도박으로 보는 확률 이야기

  • 확률과 도박은 뗄레야 뗄 수 없는 관계이고, 확률론은 도박에서부터 비롯되었다고 해도 과언이 아닙니다. 2주차에는 확률에 대한 본격적인 내용을 다루게 될 텐데요. 그 전에 오늘은 도박과 관련된 흥미로운 이야기를 통해서 확률에 대해 입문해 보겠습니다. 마음 편히 따라와 주세요!

Day 6

  • 보충 학습 및 주간 질문 답변 제출

Day 7

  • 예시답안 업로드

2주차 상세 커리큘럼

확률이론 및 확률분포 (Coursera + 보조 자료)

3주차 상세 커리큘럼

통계적 추정 관련 영상자료 (Coursera + 보조 자료)

4주차 상세 커리큘럼

회귀분석 관련 영상자료(Coursera + 보조 자료) 고객 데이터셋을 활용한 회귀분석 (Regression) 실습

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

  1. 매일 30분-1시간

    매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.
  2. 자유로운 질문

    스터디 기간동안 스터디코치에게 공부 하면서 어려운 부분에 대한 질문을 할 수 있습니다. 질문에 대한 답변은 코치가 24시간 이내에 해드립니다.
  3. 주간과제제출

    한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 과제를 제출합니다.

  1. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

스터디파이, 이래서 특별해요!

서울에 살고 있지 않는데요?

스터디파이의 모든 스터디는 100% 온라인 방식으로 진행되기 때문에 전 세계 어디서든 스터디에 참가하실 수 있습니다.

일반 인터넷 강의랑 비슷한 거 아닌가요?

보통 25명 중에 1명만 구매한 온라인 강의를 끝까지 듣는다고 합니다. 하지만 스터디파이 온라인 스터디 참가자의 경우 2명 중 1명이 끝까지 공부하고 있습니다.

정말 스터디 참가비를 돌려주신다고요?

스터디파이와 끝까지 공부하면 처음 결제한 금액에서 5만 원을 돌려드립니다. 경험해보지 않으면 알 수 없는 환급의 기쁨을 경험해보세요.

스터디파이 스터디에 참여해주셨던 분들의 실제 후기입니다.

통계학을 왜 배워야하는지, 그리고 우리의 삶에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 맥락을 맛볼 수 있는 강의였습니다.

윤승용 님

공부하다 궁금한 것이 생겼을 때 구글링을 해보면 너무 많은 정보가 쏟아지고, 이 정보가 내가 원래 찾고자 했던 것이 맞는지 내가 제대로 이해한 것이 맞는지도 확신할 수가 없었는데, 전문가가 작성한 guide에 따라 공부하고 모르는 것을 1대1로 답변해주니 매우 효율적으로 공부할 수 있어 좋았습니다.

정민호 님

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시작 - 종료

10월 28일 월요 시작반

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꼭 읽어주세요 👀

  • 모든 스터디 참가 금액에는 부가세가 포함되어 있습니다.
  • 카드사 포인트/ 선불/ 기프트카드로 결제하면 환불이 불가능하기 때문에 결제수단으로 사용하실 수 없습니다.
  • 온라인 스터디 시작 하루 전까지는 100% 환불해드립니다. 취소/환불약관 보러가기
  • 환급액은 스터디를 결제하신 방식과 동일하게 지급됩니다.
  • 환급액과 상관없이 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의를 해주셔야 환급을 받으실 수 있습니다.
  • 스터디 환급액이 5만 원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

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