SQL 입문

현직 쿠팡 엔지니어가 진행하는 SQL 입문 수업입니다.

기간
8주
모집인원
20명
참가비
16만5000원

스터디를 완주하면 5만원 환급

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

테크회사에서 일하는 마케터, 기획자, 영업담당자로서 업무상 필요한 데이터를 스스로 추출하고 싶으신 분

관계형 데이터 방식으로 데이터가 누적되는 원리를 이해하고, 개발자의 도움 없이 전체 데이터가 아닌 필요한 부분의 데이터만을 뽑아 활용하는 방법을 알고 싶은 분

엑셀방식으로 데이터를 관리하는 데 한계를 느끼는 스타트업, 중소기업의 실무자

한 테이블에 모든 데이터를 저장시키는 엑실방식으로 데이터를 다룰 경우, 여러 사람이 동시에 데이터를 사용하는 과정에서 처리속도가 늦어지고, 에러가 나기 시작합니다. 관계형데이터 방식은 수백만개의 데이터를 다루더라도 오류가 나지 않는 안정성을 자랑합니다. 이 관계형 데이터를 다루려면 SQL언어를 배워야 합니다.

SQL 입문반은 듀크 대학 Daniel Egger, Jana Schaich Borg교수님의 인기 MOOC 강좌인 Managing Big Data with MySQL동영상과 추가 보충자료들로 스터디가 진행됩니다.

Managing Big Data with MySQL동영상 보러가기

GOAL

스터디 학습목표

관계형 데이터베이스 이해

관계형 데이터 베이스를 설명 할 수 있다.

SQL Query로 필요한 데이터 추출

SQL로 원하는 데이터를 추출 해서 가공 할 수 있다.

Query로 여러개 테이블의 정보 요약

Query로 여러개 테이블의 정보를 요약 할 수 있다.

주간질문 보러가기

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

  1. 매일 30분-1시간

    매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.
  2. 자유로운 질문

    스터디 기간동안 스터디코치에게 공부 하면서 어려운 부분에 대한 질문을 할 수 있습니다. 질문에 대한 답변은 코치가 24시간 이내에 해드립니다.
  3. 주간과제제출

    한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 과제를 제출합니다.

  1. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

PEOPLE

스터디 코치를 소개합니다.

이윤석


  • 현) 쿠팡 Software Engineer

  • Information System 분야 Top-tier Conference 발표 (WISE 2016, Dublin)

  • KAIST 경영공학과 석사 졸업

  • KAIST 물리학과 학사 졸업

  • 링크드인 프로필

CURRICULUM

커리큘럼 안내

  • 커리큘럼 내 코세라 강의는 코세라 가입 후 무료 이용 가능합니다.

  • 스터디파이에서 별도로 제작한 한글 보충 자료를 제공해드립니다.

  • 코세라 무료강의 이용 방법

1주차 상세 커리큘럼

관계형 데이터베이스 이해하기 & Query를 써서 데이터를 추출하기

첫주 주간질문 보러가기


DAY 1

관계형 데이터베이스 이해하기 (1)

Day 2

관계형 데이터베이스 이해하기 (2)

Day 3

관계형 데이터베이스 이해하기 (3)

Day 4

Query를 써서 데이터를 추출하기 (1)

Day 5

Query를 써서 데이터를 추출하기 (2)

Day 6

  • 보충 학습 및 주간 질문 제출

Day 7

  • 예시 답안 업로드

2주차 상세 커리큘럼

Query를 써서 데이터를 추출하기

3주차 상세 커리큘럼

Query로 여러개 테이블의 정보 요약

4주차 상세 커리큘럼

각기 다른 정보를 가지고 있는 테이블을 Join하기

5주차 상세 커리큘럼

Subquery를 사용해서 작은 테이블 만들기

6주차 상세 커리큘럼

Analysis Plan짜기

7주차 상세 커리큘럼

쿼리를 통해 문제의 해답 찾기

8주차 상세 커리큘럼

이론 및 SQL연습 문제 복습

수강생 후기

스터디파이 스터디에 참여해주셨던 분들의 실제 후기입니다.

8주간의 커리큘럼을 성실히 따라가면 SQL 입문자도 스스로 쿼리문을 쓸 수 있는 최고의 스터디, SQL 출발선에 서 있는 모든 분께 추천합니다

이은영 님 (데이터분석가)

SQL의 기본부터 알 수 있어서 좋았습니다

윤영휘 님 (기록원)

스터디 진행자분의 성의가 많이 느껴졌습니다. 주간 질문만 착실히 내도, 많은 도움이 되었습니다. 데이터분석은 어려운 분야고, 수학적 센스가 필요하다고 생각했는데, 오히려 논리적이고 서비스 운영 쪽에 가까워 흥미가 생겼습니다. 앞으로 더 공부해볼 생각합니다. 감사합니다 :)

최수경 님

스터디 신청하기

시작 - 종료

10월 31일 목요 시작반

16만5000원
스터디 완주시 5만원 환급!
  1. ... ...
    과제제출마감일 - 1주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 1주차
    스터디코치 이윤석
  2. ... ...
    과제제출마감일 - 2주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 2주차
    스터디코치 이윤석
  3. ... ...
    과제제출마감일 - 3주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 3주차
    스터디코치 이윤석
  4. ... ...
    과제제출마감일 - 4주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 4주차
    스터디코치 이윤석
  5. ... ...
    과제제출마감일 - 5주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 5주차
    스터디코치 이윤석
  6. ... ...
    과제제출마감일 - 6주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 6주차
    스터디코치 이윤석
  7. ... ...
    과제제출마감일 - 7주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 7주차
    스터디코치 이윤석
  8. ... ...
    과제제출마감일 - 8주차
    ... 스터디코치 이윤석
    과제제출마감일 - 8주차
    스터디코치 이윤석

꼭 읽어주세요 👀

  • 모든 스터디 참가 금액에는 부가세가 포함되어 있습니다.
  • 카드사 포인트/ 선불/ 기프트카드로 결제하면 환불이 불가능하기 때문에 결제수단으로 사용하실 수 없습니다.
  • 온라인 스터디 시작 하루 전까지는 100% 환불해드립니다. 취소/환불약관 보러가기
  • 환급액은 스터디를 결제하신 방식과 동일하게 지급됩니다.
  • 환급액과 상관없이 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의를 해주셔야 환급을 받으실 수 있습니다.
  • 스터디 환급액이 5만 원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

신청 및 기타 문의는 카카오톡으로 문의 주세요.