테크회사에서 일하는 마케터, 기획자, 영업담당자로서 업무상 필요한 데이터를 스스로 추출하고 싶으신 분

관계형 데이터 방식으로 데이터가 누적되는 원리를 이해하고, 개발자의 도움 없이 전체 데이터가 아닌 필요한 부분의 데이터만을 뽑아 활용하는 방법을 알고 싶은 분

엑셀방식으로 데이터를 관리하는 데 한계를 느끼는 스타트업, 중소기업의 실무자

한 테이블에 모든 데이터를 저장시키는 엑실방식으로 데이터를 다룰 경우, 여러 사람이 동시에 데이터를 사용하는 과정에서 처리속도가 늦어지고, 에러가 나기 시작합니다. 관계형데이터 방식은 수백만개의 데이터를 다루더라도 오류가 나지 않는 안정성을 자랑합니다. 이 관계형 데이터를 다루려면 SQL언어를 배워야 합니다.

1주차 상세 커리큘럼

관계형 데이터베이스 이해하기 & Query를 써서 데이터를 추출하기

DAY 1

관계형 데이터베이스 이해하기 (1)

• 엑셀, 스프레드시트형 데이터베이스가 가진 문제들: 동기화 어려움, 데이터 손실 가능성 큼, 느린 속도(7분)

• 관계형 데이터베이스가 필요한 이유: 동기화 빠름, 뛰어난 데이터 안전성, 빠른 속도(8분)

Day 2

관계형 데이터베이스 이해하기 (2)

• SQL을 빨리 배울 수 있게 도움을 주는 데이터베이스 디자인 툴: ER diagram과 관계형 스키마(4분)

• ER diagram으로 간단한 데이터베이스 구조 만들어보기(8분)

• ER diagram으로 복잡한 데이터베이스 구조 만들어보기(9분)

Day 3

관계형 데이터베이스 이해하기 (3)

• 관계형 스키마로 데이터베이스 구조 만들어보기(9분)

Day 4

Query를 써서 데이터를 추출하기 (1)

• Select, from, where, group by, having, order by 6가지 기본 SQL 명령어 이해하기(7분)

• 애견 스타트업 Dognition의 데이터베이스 구조를 이해하고 특정 데이터를 추출해보기(11분)

Day 5

Query를 써서 데이터를 추출하기 (2)

• Jupyter 노트북 사용 방법(How to Use Jupyter Notebooks)(16분)

• Jupyter 어카운트 사용 방법(How to Use Your Jupyter Account)(8분)

Day 6

• 보충 학습 및 주간 질문 제출

Day 7

• 예시 답안 업로드

2주차 상세 커리큘럼

Query를 써서 데이터를 추출하기

3주차 상세 커리큘럼

Query로 여러개 테이블의 정보 요약

4주차 상세 커리큘럼

각기 다른 정보를 가지고 있는 테이블을 Join하기

5주차 상세 커리큘럼

Subquery를 사용해서 작은 테이블 만들기

6주차 상세 커리큘럼

Analysis Plan짜기

7주차 상세 커리큘럼

쿼리를 통해 문제의 해답 찾기

8주차 상세 커리큘럼

이론 및 SQL연습 문제 복습