머신러닝 Image Classification

Image Classification 해결 모델에 대한 스터디 입니다.

기간

4주

모집인원

6명

참가비

20만원
정가22만원

스터디를 완주하면 10만원 환급

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

Image Classification 모델 학습

Image Classification 문제에 대한 현존하는 다양한 모델을 공부 해보고 싶은 분

모델의 효율적 구현 학습

공부한 모델들의 효율적인 구현 경험을 해보고 싶은 분

Neural Networks 학습

Neural Networks(특히,Convolution Neural Networks)를 심도 있게 배우고 싶은 분

학습 선행 조건

  • Machine Learning에 대한 기본 개념을 이해
  • Python을 이용한 단순한 코딩 경험 및 관련 Library 설치 과정을 수행할 수 있어야함
  • 영어자막이 있는 영상자료와, 영어 자료를 보고 학습할 수 있어야함

머신러닝 중급 (Image Classification)반은 스탠포드 비전랩의 강좌 중에서 가장 인기있는 CS231n ‘Convolutional Neural Networks for Visual Recognition’ 의 2017버전 강의 와 추가 보충자료들로 스터디가 진행됩니다.

GOAL

스터디 학습목표

Image Classification 해결 모델 학습

Image Classification 문제를 해결할 수 있는 다양한 모델을 배운다.

Image Classification 해결 모델 구현

Image Classification 문제에 사용되는 다양한 모델을 실제로 구현 해본다.

Image Classification 문제 구현 및 비교를 통한 인사이트 습득

같은 문제(Image Classification)에 대한 다양한 모델들을 구현 해보고 비교 해보면서, 현실에서의 특정 문제(task) 에 대한 어떤 모델을 적용하는지를 판단하는 insight 얻는다.

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

매일 30분-1시간

매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.

주간과제 제출

한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.

온라인 스터디 참여

제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답*을 진행합니다.

*온라인 스터디는 Slack[슬랙]메신저를 사용합니다. Slack 소개 보러가기

*스터디 참여 방식이 궁금하신 분은 스터디파이 스터디 참여방식 메뉴얼을 참고 해 주세요.


1. 온라인 스터디의 경우, 주간 과제 중 참여자들이 어려워했던, 문제들위주로 스터디코치가 답변해드립니다. (질문은 꼭 스터디시간이 아니더라도, 수시로 해주시면 스터디코치가 최대한 빠르게 회신드립니다.)

2. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 스터디코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

PEOPLE

스터디코치를 소개합니다.

CURRICULUM

커리큘럼 안내

1주차 상세 커리큘럼

일 1시간, 주 약 5시간 학습 권장합니다. 첫주 주간질문 보러가기

Day 6

  • 보충 학습 및 주간 과제

Day 7

  • 슬랙에서 온라인 스터디 참여

2주차 상세 커리큘럼

Cross-validation, Loss function, SVM, SoftMax (영상자료 + cs231n slide)

3주차 상세 커리큘럼

Neural networks & Convolutional Neural Networks (영상자료 + cs231n slide)

4주차 상세 커리큘럼

CNN architectures 학습 및 3,4주차 학습 내용 구현(영상자료 + cs231n slide)

스터디 신청하기

시작 - 종료

[7월 1일 시작] 일요 오후 8시 스터디반

스터디코치 구승모


온라인 스터디 일시

7/7, 7/14, 7/21, 7/28
오후 8시-9시
2차 얼리버드 이후 마감

22만원 20만원
스터디 완주시 10만원 환급!

알려드립니다.

  • 모든 스터디 참가 금액은 부가세 포함 금액입니다.
  • 스터디 환급액이 5만원을 초과 할 경우, 환급 금액을 기준으로 제세공과금 22%를 차감 후 지급 해 드립니다.
  • 환급 금액과 상관없이 환급을 받으시는 경우, 환급처리를 위한 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의해주셔야 환급처리가 가능합니다.
  • 무통장으로 입금 완료 하시면 48시간 내에 결제 확인 안내를 드립니다.
  • 첫 온라인 스터디 1일 전 까지 100% 환불 가능합니다.
  • 10만원 이상을 계좌이체하신 경우, 신청서에 기입해주시는 휴대폰번호로 현금영수증을 발급해드리며, 세금계산서가 필요하신 경우, 결제 후 카카오톡으로 문의 주시면 발행을 도와드립니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

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