머신러닝 입문

머신러닝에 대한 기본적인 개념들에 대해 학습해보고 싶은 분들을 위한 스터디 입니다.

기간
4주
모집인원
10명

GOAL

스터디 학습목표

기본적인 이론을 이해

머신러닝의 기본적인 이론들을 이해 합니다. (선형회귀 - Linear regression, 로지스틱 회귀 - Logistic regression 등)

간단한 머신러닝 문제를 해결

툴(TensorFlow, Python)을 이용해서 실제로 간단한 머신러닝 문제를 해결할 수 있습니다.

주간질문 보러가기

수강생 후기

스터디파이 스터디에 참여해주셨던 분들의 실제 후기입니다.

스터디 코치님의 열정이 정말 오프라인 스터디 버금가는 느낌을 주어서 학습 여건이 좋지않은 분들에게 꼭 추천하고 싶습니다.

차동혁 님, 대학생

입문 과정으로 머신러닝 기초를 단단히 다지기에 적절한 강의였습니다. 입문 과정 치고 쉬운 난이도는 아니었지만, 중요한 내용들을 자세하게 배울 수 있어서 큰 도움이 되었습니다.

정홍 님, 대학생

머신러닝에 대해서 전혀 아무것도 모르는 상태에서 수업을 듣게 되었습니다. 수료하면 수강료의 일부를 환급해주는 조건이 있어서 금전적으로 스터디를 압박해주는 점은 효과가 있었던 것 같습니다. 강의자료의 대부분은 무료료 들을 수 있는 유튜브 강의였지만 혼자서 진행했으면 중간에 듣다가 포기하게 됐을텐데 스터디원들과 강사님과의 주1회 슬랙토론시간이 있어서 궁금한것들을 물어보면서 진행하니까 많은 도움이 되었던 것 같습니다. 관심있는 다른 강의들도 한번 들어보고 싶은 생각이 들었습니다.

성현준 님, ios 앱개발

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

머신러닝이 무엇이고 왜 각광받는지알고 싶은 분

기본적인 머신러닝의 개념에 대한 이해와 알고리즘의 효용성들에 대해서 공부합니다.

머신러닝의 전체적인 작동원리 알고 싶은 분

머신러닝 알고리즘에 대한 공부 뿐만 아니라, 초기화(initialize), 최적화(optimize) 등 머신러닝 전반의 이론들도 공부합니다.

스터디 기간 내 배운 머신러닝 모델을 실전 문제에 적용 해보고 싶으신 분

커리큘럼에서는 각 알고리즘에 대한 간단한 실습 예제를 제공합니다. 약간의 프로그래밍 경험이 있으시면 코드 변형을 통해, 본인의 데이터를 활용하여 해결해보고자 하는 가설을 머신러닝으로 직접 검증해 볼 수 있습니다.

통계학 입문은 필수는 아니지만, 사전에 들으시면 이후 머신러닝을 학습하실 때 도움이됩니다.

통계학 입문 코스 보러가기

PEOPLE

스터디 코치를 소개합니다.

추후 공지 예정입니다

CURRICULUM

커리큘럼 안내

1주차 상세 커리큘럼

일 1시간, 주 약 5시간 학습 권장합니다.

첫주 주간질문 보러가기


DAY 1

과학 다큐 비욘드 인공지능 1부 시청

Day 2

Sung Kim 교수님 강의 Lec 00, 01 시청 및 Lab 01 실습

Day 3

Sung Kim 교수님 강의 Lec 02 시청 및 Lab 02 실습

Day 4

Sung Kim 교수님 강의 Lec 03 시청 및 Lab 03 실습

Day 5

Sung Kim 교수님 강의 Lec 04 시청 및 Lab 04-1, 04-2 실습

Day 6

  • 보충 학습 및 주간 질문 제출

Day 7

  • 슬랙에서 온라인 스터디 참여

2주차 상세 커리큘럼

Sung Kim 교수님 강의 lec 05~Lec08-1 까지 학습

3주차 상세 커리큘럼

Sung Kim 교수님 강의 lec 08-2~Lab10 까지 학습

4주차 상세 커리큘럼

Sung Kim 교수님 강의 lec11-1 ~lab12-6 까지 학습

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

  1. 매일 30분-1시간

    매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.
  2. 주간과제 제출

    한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.
  3. 온라인 스터디 참여

    제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답을 진행합니다.

  1. 온라인 스터디의 경우, 주간 과제 중 참여자들이 어려워했던, 문제들위주로 스터디코치가 답변해드립니다.
    (질문은 꼭 스터디시간이 아니더라도, 수시로 해주시면 스터디코치가 최대한 빠르게 회신드립니다.)
  2. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

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꼭 읽어주세요 👀

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  • 스터디 환급액이 5만 원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.
  • 환급 신청은 환급조건을 달성한 수료일로부터 반드시 60일 이내에 신청해주셔야 환급액이 지급됩니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

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