머신러닝을 위한 선형대수학 과정

머신러닝을 공부할 때 가장 중요한 기본기인 선형대수학을 한달간 집중적으로 공부하는 스터디입니다.

기간
4주
모집인원
50명
참가비
월 3만5000원
22만원

스터디를 완주하면 5만원 환급

"선형대수(행렬과 벡터)가 빠진 10차 개정 수학 교육과정, 많은 전문가들의 우려"


“선형대수는 AI의 ‘두뇌’인 알고리즘 작성과 빅데이터 처리에 가장 중요한 분과”

- 오병권 서울대 수리과학부 학부장


왜 머신러닝을 위해 선형대수학이 중요할까요?

딥러닝의 최소 모듈인 퍼셉트론을 살펴보면, 본질적으로 딥러닝은 행렬 연산입니다. 선형대수학을 이해하지 않고선, 딥러닝에 대한 깊이 있는 이해는 불가능합니다.


머신러닝의 장벽 수학, 동영상 강의와 코치가 제공하는 예제로 뛰어넘어보세요.

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

독학으로 어려움을 겪었던 머신러닝 입문자

혼자 머신러닝 수학을 시작하기 막막하거나 많은 자료를 보며 독학해도 기본을 이해하기 어려웠던 머신러닝 입문자

머신러닝 공부 시작만 하면 수학에서 막혔던 분

머신러닝 공부, 시작은 했지만 항상 수학 때문에 중간에 포기했던 학생과 직장인

머신러닝 기본기를 탄탄히 다지고 싶은 AI 개발자

실무를 진행하며 AI 기본기에 대한 깊이 있는 공부가 필요하다고 느끼는 현업 엔지니어

파이썬 프로그래밍 (함수, 변수 등)의 기초에 대해 알고 있는 분

Python, Numpy, Tensorflow로 행렬 연산 및 확률 분포를 다뤄보고 싶은 분

GOAL

스터디 학습목표

선형대수학 주요 개념을 Python으로 구현할 수 있다

기본 개념에 더해 Python 프로그래밍을 통해 뉴럴네트워크 피드포워드 네트워크를 구현해보기도 하고, 데이터 셋에서 PCA 주성분분석을 해봅니다.

선형대수학 핵심 개념을 설명할 수 있을 정도로 숙지할 수 있다

선형대수학 핵심 개념을 암기하는 게 숙제 중 하나입니다. 한 달간 선형대수학의 주요 개념들을 반복적으로 익히고, 암기할 예정입니다.

1주차 주간질문 보러가기

스터디파이, 이래서 특별해요!

서울에 살고 있지 않는데요?

스터디파이의 모든 스터디는 100% 온라인 방식으로 진행되기 때문에 전 세계 어디서든 스터디에 참가하실 수 있습니다.

일반 인터넷 강의랑 비슷한 거 아닌가요?

보통 25명 중에 1명만 구매한 온라인 강의를 끝까지 듣는다고 합니다. 하지만 스터디파이 온라인 스터디 참가자의 경우 2명 중 1명이 끝까지 공부하고 있습니다.

정말 스터디 참가비를 돌려주신다고요?

스터디파이와 끝까지 공부하면 처음 결제한 금액에서 5만 원을 돌려드립니다. 경험해보지 않으면 알 수 없는 환급의 기쁨을 경험해보세요.

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

  1. 매일 30분-1시간

    매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.
  2. 주간과제 제출

    한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.
  3. 온라인 스터디 참여

    제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답을 진행합니다.

  1. 온라인 스터디의 경우, 주간 과제 중 참여자들이 어려워했던, 문제들위주로 스터디코치가 답변해드립니다.
    (질문은 꼭 스터디시간이 아니더라도, 수시로 해주시면 스터디코치가 최대한 빠르게 회신드립니다.)
  2. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

PEOPLE

스터디 코치를 소개합니다.

송호연


  • 현) Naver Clova AI Research Engineer

  • 전) Kakao Data Engineer

  • 현) Tensorflow Contributor

  • 현) Google Developer Expert for Machine Learning

  • KAIST 전산학과/기술경영학과 학부 졸업

  • KAIST 기술경영전문대학원 석사 졸업

스터디코치 한마디

머신러닝 공부하면서 정말 자주 막히는 지점이 수학입니다. 머신러닝을 하며 많이 접하게 될 개념들을 위주로 머신러닝 기본기를 탄탄하게 잡아봅시다! 동영상 강의로 개념 이해를 진행하고, 코치가 제공하는 Numpy와 Tensorflow 예제로 수학 연산 프로그래밍 실습을 진행합니다.

CURRICULUM

커리큘럼 안내

[학습 교재]
[교재 준비 방법]
  • 커리큘럼에 맞춰 슬랙을 통해 온라인 자료가 제공될 예정입니다.

[학습 방법]
  • 매주 책과 학습 자료를 바탕으로 주간 과제의 답을 제출하면 일주일에 한 번씩 온라인으로 주간 피드백을 드립니다. 학습할 때 궁금한 점을 온라인으로 질문하면 48시간 내에 답변을 받을 수 있습니다.

  • 3,4 주차에는 참가자분들의 이해를 돕기 위해서 코치님이 자체 제작한 30분 분량의 영상자료를 추가로 제공해주실 예정입니다.

[환급 기준]
  • 모든 온라인 스터디에 참가하고, 모든 주간과제를 매주 6일차 오후 11시 59분까지 제출하면 환급됩니다.

1주차 상세 커리큘럼

행렬과 벡터
  • 스칼라, 벡터, 행렬, 텐서

  • 벡터와 행렬의 곱

  • 역행렬

  • Tensorflow 2.0을 활용한 선형대수학 실습

첫주 주간질문 보러가기


Day 1

벡터

Day 2

함수와 선형 변환
선형변환의 예제

Day 3

변환과 행렬의 곱

Day 4

영공간과 열공간

Day 5

실습코드 암기

Day 6

2주차 상세 커리큘럼

  • 선형 독립, 놈, 특별한 종류의 행렬과 벡터의 이해

3주차 상세 커리큘럼

  • 고유값, 고유벡터, SVD

  • 코치 자체 제작 추가 보충자료 제공 예정

4주차 상세 커리큘럼

  • Trace, 행렬식, PCA

  • 코치 자체 제작 추가 보충자료 제공 예정

스터디 신청하기

[4월 6일 시작] 일요 오후 11시 스터디반

시작 - 종료

학습 방법을 고르세요

월 3만5000원  (6개월 할부)
정가 22만원 21만원
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스터디 일정확인

개인일정 때문에 스터디 참여가 어려우신가요?
다음 스터디가 개설될 때 알려드립니다.

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꼭 읽어주세요 👀

  • 카드사 포인트/ 선불/ 기프트카드로 결제하면 환불이 불가능하기 때문에 결제수단으로 사용하실 수 없습니다.
  • 온라인 스터디 시작 하루 전까지는 100% 환불해드립니다. 취소/환불약관 보러가기
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  • 환급액은 스터디를 결제하신 방식과 동일하게 지급됩니다.
  • 환급액과 상관없이 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의를 해주셔야 환급을 받으실 수 있습니다.
  • 스터디 환급액이 5만 원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.
  • 환급 신청은 환급조건을 달성한 수료일로부터 반드시 60일 이내에 신청해주셔야 환급액이 지급됩니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

신청 및 기타 문의는 카카오톡으로 문의 주세요.

FAQ

Q. 딥러닝에서 선형대수학이 왜 필요한가요?
  • A. 딥러닝의 최소 모듈인 퍼셉트론을 살펴보면, 본질적으로 딥러닝은 행렬 연산입니다. 선형대수학을 이해하지 않고선, 딥러닝에 대한 깊이 있는 이해는 불가능합니다.


Q. 코딩도 하나요?
  • A. 네, Notebook에서 Python, Numpy, Tensorflow로 행렬 연산 및 확률 분포를 다루어볼 것입니다.