R을 활용한 자유로운 데이터 전처리 및 시각화

R을 활용하여 데이터를 원하는대로 다룰 수 있는 능력을 배양하는 스터디입니다.

기간

5주

모집인원

15명

FOR WHO

이런 분들을 위한 스터디예요!

데이터만 보면 갑갑해지시는 분

엑셀을 벗어나 데이터를 자유롭게 다루고 싶으신 분

R이란 프로그램에 친숙해지고 싶으신 분

데이터를 통해 하나의 결과 보고서를 작성하고 싶으신 분

데이터를 통해 인사이트 발굴 능력을 얻고 싶으신 분

데이터 분석의 시작 단계를 제대로 느껴보고 싶으신 분

GOAL

스터디 학습목표

R을 이용하여 원하는 데이터 값을 뽑아낼 수 있습니다.

R을 활용하여 복잡한 데이터 전처리를 간단하게 할 수 있습니다.

R을 활용한 시각화를 통해 보고서를 한층 더 Upgrade 시킬 수 있습니다.

데이터는 많은데, 무엇을 해야될지 모르시는 분, 이제 길을 찾으실 수 있습니다.

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

매일 30분-1시간

매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.

주간과제 제출

한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.

온라인 스터디 참여

제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답*을 진행합니다.

*온라인 스터디는 Slack[슬랙]메신저를 사용합니다. Slack 소개 보러가기

*스터디 참여 방식이 궁금하신 분은 스터디파이 스터디 참여방식 메뉴얼을 참고 해 주세요.


1. 온라인 스터디의 경우, 주간 과제 중 참여자들이 어려워했던, 문제들위주로 스터디 진행자가 답변해드립니다. (질문은 꼭 스터디시간이 아니더라도, 수시로 해주시면 스터디 진행자가 최대한 빠르게 회신드립니다.)

2. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 진행자의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

PEOPLE

스터디 진행자를 소개합니다.

CURRICULUM

커리큘럼 안내

  • 진행자가 직접 촬영한 인터넷 강의를 통해 스터디가 진행이 됩니다.
  • 주로 사용되는 교재 또한 진행자가 직접 만든 자료를 기반으로 진행이 됩니다.
  • 학습방법
    1. 1주일에 할당된 인터넷 강의를 듣고 복습을 진행합니다.
    2. 한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.
    3. 제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답*을 진행합니다.
  • 모든 온라인 스터디에 참가하고, 모든 주간과제(매주 여섯번째 날)을 정시(밤 12시 전) 제출하면 환급됩니다.


1주차 상세 커리큘럼

인사관리 데이터를 통한 R 데이터 전처리 방법 및 시각화 1단계 첫주 주간질문 보러가기

Day 1 : R 소개

  • R을 왜 공부해야 하는가?
  • R의 장점과 단점
  • R을 통해 할 수 있는 것
  • 어떤 프로그래밍 언어를 공부해야 될까?

Day 2 - 3 : R 기본 문법 1단계

  • 할당 및 논리문
  • c()의 활용 - 벡터 생성하기
  • rep(), seq() - 반복, 수열 데이터 생성 방법
  • data.frame() 만들기
  • 괄호의 활용 - (), {}, []의 기능 차이 설명
  • as & is - 데이터 str 타입 확인 및 변경
  • sample()을 활용한 샘플 데이터 만들기
  • 자동문
  • 조건문
  • 사용자 함수 만들기
  • 패키지 설치하기

Day 4 - 5 : R 기본 문법 2단계, R 시각화 ggplot2 1단계

  • 변수형태 설명
  • 데이터 불러오기 - 데이터 소개
  • 데이터 불러오기 - 데이터 요약값 확인하기
  • ifelse를 활용한 데이터 코딩 방법
  • subset을 활용한 데이터 추출 방법
  • ddply을 활용한 데이터 집계 방법
  • ggplot2 기본 문법 소개 - 막대 도표, 히스토그램, 밀도 그래프, 박스 플롯 & 바이올린 플롯, 산점도, 히트맵

Day 7

  • 행아웃(화면공유)를 통한 스터디 리더의 연습문제 풀이 및 질의응답 진행

2주차 상세 커리큘럼

IMDB 영화 데이터를 통한 R 데이터 전처리 방법 및 시각화 2단계

3주차 상세 커리큘럼

R 패키지 dplyr을 활용한 주식 데이터 전처리 방법 및 시각화 3단계

4주차 상세 커리큘럼

FIFA 게임 데이터를 활용한 데이터 전처리 실습 및 군집분석 실행

5주차 상세 커리큘럼

R markdown을 이용한 분석 보고서, 대시보드 만들기

스터디 신청하기

시작 - 종료

[3월 18일 학습시작] 일요 오후 9시 스터디반

스터디 진행자 KK.Park


온라인 스터디 일시

3/24, 3/31, 4/7, 4/14, 4/21
오후 9 - 10시

16만5천원

스터디 완주시 5만원 환급!

알려드립니다.

  • 모든 스터디 참가 금액은 부가세 포함 금액입니다.
  • 스터디 환급액이 5만원을 초과 할 경우, 환급 금액을 기준으로 제세공과금 22%를 차감 후 지급 해 드립니다.
  • 환급 금액과 상관없이 환급을 받으시는 경우, 환급처리를 위한 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의해주셔야 환급처리가 가능합니다.
  • 무통장으로 입금 완료 하시면 48시간 내에 결제 확인 안내를 드립니다.
  • 첫 온라인 스터디 1일 전 까지 100% 환불 가능합니다.
  • 10만원 이상을 계좌이체하신 경우, 신청서에 기입해주시는 휴대폰번호로 현금영수증을 발급해드리며, 세금계산서가 필요하신 경우, 결제 후 카카오톡으로 문의 주시면 발행을 도와드립니다.

신청 및 기타 문의는 카카오톡으로 문의 주세요.

스터디파이에서 온라인 스터디 진행자를 모십니다.