코딩, 수학 없이 배우는 AI 비즈니스 입문

AI교육의 스크래치 같은 알고리마의 툴을 활용해서 모든 산업에서 사용되고 있는 AI에 대해서 수학, 코딩 지식이 없이도 개념을 익히고 실습을 통해서 비즈니스에 어떻게 적용해볼 수 있을지 학습할 수 있는 스터디입니다.

기간
4주
모집인원
30명
참가비
월 3만5000원
22만원

스터디를 완주하면 5만원 환급

Software is eating the world. AI is eating software

2011년 웹 브라우저인 넷스케이프를 만든 마크 안데르센이 소프트웨어가 세상을 먹어치우고 있다는 표현을 사용한 이후로 요즘은 AI가 소프트웨어를 먹어치우고 있다는 말이 나오고 있을 정도로 AI는 모든 분야에서 활용되고 있습니다.

AI를 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을까요?

AI 엔지니어가 되지 않더라도, AI의 작동원리에 대해서 이해하고 어떻게 비즈니스에 적용할 수 있을지 고민해봐야합니다.

FOR WHO

이런 분들에게 적합한 스터디입니다

인공지능의 기본 개념을 이해하고 응용 방식을 체험하고 싶은 수학/프로그래밍 비전공 대학생

선형대수, 미분, 확률은 가물가물하고, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어는 접한 적 없는 스터디원을 대상으로 진행되는 쉬운 개념 설명과 그래픽 기반 도구 실습

데이터가 축적된 비즈니스를 운영하고 있으나 이를 가공하고 의사 결정에 사용하는 데에 어려움을 겪는 경영자

정규화된 데이터를 분류해서 핵심 고객을 발굴하거나, 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 인공지능을 활용하고자 하는 경영자

반복적인 업무를 최신 기술을 통해 자동화하여 시간과 비용을 절감하고 싶은 기업 실무자

댓글 검수, 고객 응대 등 반복적이고 비용이 많이 들지만 기존의 기술로는 자동화가 어려웠던 영역에 인공지능을 적용하기 위해 이를 학습하고자 하는 실무자

GOAL

스터디를 마치면 이런 걸 할 수 있어요

인공지능과 기계학습의 개념을 이해할 수 있다

기존의 규칙 기반(rule base) 논리와 인공지능의 차이를 이해하고, 인공지능 모델을 응용하여 비즈니스를 해결하는 다양한 사례를 숙지한 후 새로운 사례를 구상할 수 있다.

인공지능 모델 구축을 위한 데이터 수집 방법과 가공 방법을 이해하고 비즈니스에 적용할 수 있다

플랫폼에 유저도 많고, 매출도 잘 나오지만 막상 인사이트를 도출하기 위한 데이터가 없다면, 데이터 수집 방법을 개선하고 인공지능에 투입하기 위해 가공할 수 있다

인공지능 모델 구축을 위한 도구의 사용법을 익히고 직접 모델을 만들어 볼 수 있다

그래픽 기반 인공지능 모델 개발 도구의 사용법을 익히고, 이를 통해 자신만의 데이터를 사용해서 인공지능 모델을 만들어 볼 수 있다

이 스터디만의 특별한 점

HOW TO

스터디는 이렇게 진행 됩니다.

  1. 매일 30분-1시간

    매일 30분~1시간씩 각자 편한 시간에 커리큘럼에 따라 개인 학습합니다.
  2. 주간과제 제출

    한주동안 학습한 내용을 복습하며 주간 질문에 답변하고 해당 답변을 제출합니다.
  3. 온라인 스터디 참여

    제출한 주간과제를 토대로 온라인에서 1시간정도 반별로 온라인스터디 및 질의응답을 진행합니다.

  1. 온라인 스터디의 경우, 주간 과제 중 참여자들이 어려워했던, 문제들위주로 스터디코치가 답변해드립니다.
    (질문은 꼭 스터디시간이 아니더라도, 수시로 해주시면 스터디코치가 최대한 빠르게 회신드립니다.)
  2. 공식적인 오프라인 모임은 따로 없습니다. 단, 스터디가 끝나고, 그룹원들의 요청이 있을 경우 코치의 재량으로 오프라인에서 모일 수도 있습니다.

PEOPLE

스터디 코치를 소개합니다.

EasyDeep


  • 코딩 없이 누구나 AI의 개념 및 메커니즘을 쉽게 학습하고, 실제로 구현해 볼 수 있는 Interactive한 웹 기반 AI 학습용 소프트웨어입니다.

  • 과학기술정보통신부 AI 개방형 경진대회 우수기업 선정

  • 서울시 제3회 서울혁신챌린지 1위

김유진


  • 성균관대학교 데이터사이언스융합 석사(SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY)

  • Queensland University of Technology bachelor degree in Computer science

  • Law Support Australia 웹 개발자

  • Prediction of a Movie’s Success From Plot Summaries Using Deep Learning Models. (Storytelling ACL Workshop 2019 August 1, 2019. Florence, Italy)

    감정점수를 활용한 시퀀스-투-시퀀스 기반 텍스트 요약. (KCC 2019)

  • 감정점수를 활용한 시퀀스-투-시퀀스 기반의 텍스트 요약(특허)

    줄거리를 통한 머신러닝 기반의 미디어 흥행 예측(특허)

    감정점수를 통한 영화 시나리오 장르분류기(저작권)

  • 3가지 정부산하 인공지능 프로젝트 참여

CURRICULUM

커리큘럼 안내

학습방법

  • 실습도구 : https://www.easydeep.ai/

  • 매주 제공되는 자료를 바탕으로한 과제에 대한 답을 제출하고 1주일에 한번씩 진행되는 온라인 라이브 강의에 참여합니다.

환급 기준

  • 모든 온라인 스터디에 참가하고, 모든 주간과제를 매주 6일차 오후 11시 59분까지 제출하면 환급됩니다.

1주차 상세 커리큘럼 - AI의 개념, 용어, 응용 사례

  • AI와 기계학습의 개념

  • AI 발전 배경 : 빅 데이터 저장 능력, 연산 능력의 발전(그로 인한 패러다임 변화)

  • AI의 주요 응용 사례(데이터 분석, 자연어 처리, 이미지 분류, 이미지 객체 검출, 음성 인식, 이미지 생성, 음성 생성 등)

  • 모형 개발 과정 및 용어 소개 (모집단, 모델, 알고리즘, 학습, 학습 데이터, 검증 데이터, 레이블, 추론 등)

Day 1

Day 2

Day 3

Day 4

Day 5

Day 6 - 과제 제출

Day 7

1주차 온라인 수업에서 다루게 될 내용 입니다.


  1. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 개념

  2. AI 발전 배경 : 빅 데이터 저장 능력, 연산 능력의 발전(그로 인한 패러다임 변화)

  3. AI 응용 사례

    • MRI 판독

    • 영상 태깅(Youtube 8m data)

    • 이미지 해설달기(Show and tell : A Neural Image Caption Generator (2015))

    • 이미지 생성(DCGAN)

    • 해상도 복원(SRGAN)

    • 이미지 변환(pix2pix)

    • Deep Dream Generator

    • 무인자동차

    • 번역기

    • 챗봇, Q&A

    • 인공지능 스피커

    • STT : Sound to Text

    • 이미지 압축 및 복원

  4. 모형 개발 과정 및 용어 소개

    • 모집단 선정 및 데이터 수집

    • 데이터 전처리

    • 모형 적합 : 모델, 알고리즘, 학습, 학습데이터, 검증데이터, 레이블

    • 추론, 해석

2주차 상세 커리큘럼 - 기계학습을 위한 준비

  • 컴퓨터는 데이터를 어떻게 인식하는가: 배열, 벡터, 텐서 등의 개념 및 예시

  • 다양한 기계학습 기법

  • EasyDeep 실습

3주차 상세 커리큘럼 - 신경망, 딥러닝, 프레임워크

  • 신경망의 개념과 관련 용어들

  • 대표적인 딥러닝 모델 알아보기

  • AI 구현을 위한 프레임워크의 종류

4주차 상세 커리큘럼 - 딥러닝의 응용

  • 데이터 준비 방법론: 전처리 방식들, 레이블링, 특징 추출, 다양한 데이터 전처리 서비스, 다양한 오픈 데이터셋

  • EasyDeep 실습

스터디 신청하기

시작 - 종료

[2월 6일 시작] 수요 오후 9시 스터디반

월 3만5000원 6개월 할부시
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스터디 완주시 5만원 환급!
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꼭 읽어주세요 👀

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  • 환급 신청은 환급조건을 달성한 수료일로부터 반드시 60일 이내에 신청해주셔야 환급액이 지급됩니다.

자주 물어보는 질문 FAQ

신청 및 기타 문의는 카카오톡으로 문의 주세요.

FAQ

Q. 수학과 코딩을 전혀 몰라도 참여할 수 있나요?
  • 비전공자, 입문자를 대상으로하는 스터디이며, EasyDeep 소프트웨어를 통해서 수학, 코딩을 모르는 분들도 손쉽게 실습에 참여하실 수 있습니다.