머신러닝 기초를 다지는 데이터 사이언스 심화

데이터 사이언티스트로 일할 수 있는 실력을 쌓아주는 DS school 데이터 사이언스 심화 과정을 원하는 장소, 원하는 시간에 1:1 과외처럼 학습할 수 있습니다.

수업 소개

데이터분석은 실제 데이터를 활용해 직접 해보는 것이 실력을 쌓을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 실제 기업에서는 어떤 데이터를 어떻게 모아 어디에 중점을 두고 분석하고 있는지 실전 데이터분석 스터디에서 경험할 수 있습니다.엑셀 기준 100만 개 행 이상의 데이터를 효율적으로 처리하고 싶은 실무자나 데이터 분석 분야에 일하고 싶은 입문자들에게 추천하는 스터디입니다.

이런 걸 할 수 있어요

✔️ 엑셀 기준 100만 개 행 이상의 대용량 데이터를 효율적으로 다룰 수 있습니다.

✔️ 시간, 좌표, 주소값 등 실무에서 마주칠 수 있는 정보를 효율적으로 머신러닝 알고리즘에 적용할 수 있습니다.

✔️ 현장에서 쓰는 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측방법을 익힐 수 있습니다.

스터디는 다음과 같이 진행됩니다

1. 각 레벨마다 제공되는 동영상 강의를 보며 학습합니다. 궁금한 점이 생기면 튜터에게 궁금한 점을 질문 할 수 있습니다.

2. 각 레벨별로 제공되는 영상을 시청하고 과제를 수행 한 후 튜터에게 제출하면 다음 레벨 학습을 할 수 있습니다.

3. 공부를 하다가 막히거나 궁금한게 있을 땐 1:1로 배정된 전담 튜터에게 언제든 도움을 받을 수 있습니다.

코치 소개

  • 강성희
     |
    • 현) DS School 대표 강사
    • 현) 미래창조과학부 소프트웨어 마에스트로 멘토
    • 전) 네이버 기술투자프로그램 D2 Startup Factory 파트너
    • DS School 데이터 사이언스 강의
    • 현대자동차, SK텔레콤, 삼성전자, 한국타이어, IBM, 경기스타트업캠퍼스 출강
    • Kakao 데브온 강연 '구루와의 만남'
    • 연세대학교, 포항공과대학교, DGIST(대구경북과학기술원), 이화여자대학교 특강
    • Technical Consultant - Delight.io(YC10W), Noom, ZOYI
    • XGBoost 등 다양한 오픈소스 라이브러리에 공헌

스터디파이가 특별한 이유

  • 언제 어디서나 온라인으로 스터디 가능

    모든 스터디는 100% 온라인 방식으로 진행되기 때문에 전 세계 어디서나 스터디에 참가할 수 있으며, 1:1 피드백을 받을 수 있습니다.

  • 끝까지 완주할 수 있도록 유도

    신청만 하고 중도에 포기한 강의가 있나요? 스터디파이는 포기하지 않고 끝까지 완주할 수 있게 도와주는 혁신적인 시스템으로 2명 중 1명이 끝까지 공부하고 있습니다.

  • 완주하고 환급도 받는 2배의 값진 경험

    스터디파이와 끝까지 공부하면 처음 결제한 금액에서 일정금액을 돌려드립니다. 경험해보지 않으면 알 수 없는 환급의 기쁨을 경험해보세요.

 

커리큘럼 안내

[학습 방법]

  • 각 레벨마다 제공되는 동영상 강의로 공부합니다.
  • 레벨이 끝날 때마다 과제를 제출하고 통과하면 다음 레벨로 이동해 학습합니다.

[환급 기준]

  • 모든 레벨의 과제를 4주 안에 제출하면 환급
  • 레벨1

    대용량 데이터를 활용해 예측모델 구현하기

    판다스와 씨본 등을 활용해 데이터를 분석/시각화 하면서 데이터에서 인사이트를 도출한 뒤 샌프란시스코 범죄 경진대회에 참가해 대용량 데이터를 활용해봅니다.

    1. 학습 - 대용량 데이터를 활용해 예측모델 구현
      • 볼륨이 큰 데이터 활용
      • 탐험적 데이터분석
      • 날짜와 시간 컬럼 분석
      • 좌표 데이터분석
    2. 실습 - 샌프란시스코 범죄 경진대회 데이터 활용
      • 샌프란시스코 범죄 경진대회 참가
        (2013-2015 샌프란시스코 범죄 데이터 활용, 특정 시간/ 장소에서 발견된 범죄의 종류를 구체적으로 예측하는 문제)
  • 레벨2

    정답과 측정공식을 이해한 뒤 구현가능한 최소 모델 만들기

    샌프란시스코 범죄 경진대회의 데이터와 공식을 심층적으로 이해한 뒤 학습 내용을 토대로 가장 심플한 예측 모델을 구현합니다.

    1. 학습 - 정답과 측정공식을 이해한 뒤 구현가능한 최소 모델 만들기
      • Log loss라는 측정 공식(Evaluation Metric) 이해
      • 머신러닝 모델의 성능 개선에 필요한 과정 학습
    2. 실습 - 샌프란시스코 범죄 경진대회 데이터 활용
      • 샌프란시스코 범죄 경진대회 및 활용 데이터 심층 분석
      • 정답(Label)을 분석해 범죄 데이터 심층 분석
      • 학습 내용을 토대로 가장 심플한 모델 구현
  • 레벨3

    데이터 시각화와 하이퍼패리미터 튜닝 분석으로 상위권 도전

    시간 데이터와 주소 데이터를 분석해보고 신뢰할만한 데이터인지 검증한 뒤 성능을 개선합니다. 이를 토대로 샌프란시스코 범죄 경진대회 상위 25%에 도전합니다.

    1. 학습 - 데이터 시각화와 하이퍼패리미터 튜닝 분석으로 상위권 도전
      • 시간 데이터 시각화
      • 데이터 신뢰도 분석 및 성능 개선
      • 주소 데이터 분석
    2. 실습 - 샌프란시스코 범죄 경진대회 데이터 활용
      • 샌프란시스코 범죄 경진대회 상위 25% 도전
  • 레벨4

    주소 데이터를 머신러닝 모델에 넣어 상위 10% 도전

    대용량 데이터를 머신러닝 알고리즘에 활용하는 방법을 학습하고 까다로운 주소 컬럼을 분석해 머신러닝에 적용해봅니다. 학습 내용을 바탕으로 샌프란시스코 범죄 경진대회 상위 10%에 도전합니다.

    1. 학습 - 주소 데이터를 머신러닝 모델에 넣어 상위 10% 도전
      • 까다로운 주소 컬럼을 분석해 머신러닝에 적용
      • 대용량 데이터를 알고리즘에 활용하는 방법 ((학습 데이터 총 878,049개/ 데이터 종류 총 23,228개) - 머신러닝 알고리즘 튜닝
    2. 실습 - 샌프란시스코 범죄 경진대회 데이터 활용
      • 샌프란시스코 범죄 경진대회 상위 10% 도전

[취소/환불 안내]

  • 이 스터디는 별도의 모집기간 없이 구매와 동시에 공부를 시작할 수 있습니다.
    * 교육 서비스 기간 - 총 12주
    * 학습 기간 - 4주(1-4주)
    * 복습 기간 - 8주(5 - 12주)
  • 참가자가 슬랙에 가입한 첫날부터 학습 기간이 계산됩니다. (참가자가 슬랙에 가입하는 동시에 학습이 시작됩니다)
  • 슬랙 스터디 채널에 가입하기 전에 환불 신청하면 100% 환불해드립니다.
  • 슬랙 가입은 2020년 9월 1일까지 완료해주셔야합니다.
  • 환불은 학습 기간에만 가능합니다. 복습 기간은 추가 서비스 기간으로 환불이 불가능합니다.
  • 참가자가 학습 기간 내에 과제 제출을 완료할 경우에만 환급금을 드립니다.
  • 환급에 실패하더라도 학습 기간 이후 복습 기간동안 충분히 공부를 이어갈 수 있습니다.
  • 복습 기간에는 환급금을 제외하고, 학습 기간과 동일한 교육 서비스를 받으실 수 있습니다.

[비고]

  • 교육 서비스 기간 : 학습 기간과 복습 기간을 합친 총 기간
  • 학습 기간 : 학습시작일 기준 4주(28일)
  • 학습 시작일 : 학습을 위해 초대받은 슬랙에 가입한 첫날, 슬랙 가입은 2020년 9월 1일까지 완료해주셔야합니다.
  • 학습 종료일 : 학습시작일 기준 28일째 되는 날
  • 복습 기간 : 학습기간(4주) 와 별도로 참가자가 복습할 수 있게 추가적으로 서비스를 제공하는 기간

유의사항

  • 카드사 포인트/ 선불/ 기프트카드로 결제하면 환불이 불가능하기 때문에 결제수단으로 사용하실 수 없습니다.
  • 스터디 상품은 온라인 스터디 시작 하루 전까지 100% 환불 가능합니다.
  • 동영상 콘텐츠는 구매 후 7일 이내 이용하지 않은 부분 대해서 전액 환불을 보장합니다. 취소/환불약관 보러가기
  • 단, 일부 상품의 경우 별도의 취소/환불 규정이 적용될 수 있습니다. (하단 상품상세설명 또는 FAQ 참조)
  • 환불, 환급은 결제한 수단과 동일한 방식으로 진행됩니다.
  • 환급액은 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의를 해주셔야 받으실 수 있습니다.
  • 환급액이 5만원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.
  • 환급 신청은 환급조건을 달성한 수료일로부터 반드시 60일 이내에 신청해주셔야 환급액이 지급됩니다.
※ 자주 물어보는 질문 FAQ
※ 신청 및 기타 문의는 카카오톡으로 문의 주세요.