실제 기업데이터로 뜯어보는 데이터분석 실전

지그재그, 눔 등 실제 기업 데이터를 다루며 데이터분석 실무에 필요한 내용을 원하는 장소, 원하는 시간에 1:1 과외처럼 학습할 수 있습니다.

수업 소개

데이터분석은 실제 데이터를 활용해 직접 해보는 것이 실력을 쌓을 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 실제 기업에서는 어떤 데이터를 어떻게 모아 어디에 중점을 두고 분석하고 있는지 실전 데이터분석 스터디에서 경험할 수 있습니다. 구매하면 바로 학습을 시작할 수 있습니다.

이런 걸 할 수 있어요

✔️ 지그재그, 눔, DS school 등 실제 기업 데이터를 다루며 데이터분석에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

✔️ 케이스 스터디를 통해 실제 기업들이 어떤 데이터를 어디에 집중해서 어떻게 쌓아 분석하고 있는지 감을 잡을 수 있습니다.

✔️ 다양한 케이스를 접하고 직접 과제를 수행하면서 실무에 필요한 데이터분석 실력을 기를 수 있습니다.

✔️ 학습 내용을 바탕으로 데이터분석 직군의 이력서와 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.

스터디는 다음과 같이 진행됩니다

1. 각 레벨마다 제공되는 동영상 강의를 보며 학습합니다. 궁금한 점이 생기면 튜터에게 궁금한 점을 질문 할 수 있습니다.

2. 각 레벨별로 제공되는 영상을 시청하고 과제를 수행 한 후 튜터에게 제출하면 다음 레벨 학습을 할 수 있습니다.

3. 공부를 하다가 막히거나 궁금한게 있을 땐 1:1로 배정된 전담 튜터에게 언제든 도움을 받을 수 있습니다.

4. 마지막 레벨 과제 제출 시 추가과제와 이력서를 함께 제출하면 데이터 사이언티스트로 취업 기회를 얻을 수 있습니다.

코치 소개

  • 강성희
     |
    • 현) DS School 대표 강사
    • 현) 미래창조과학부 소프트웨어 마에스트로 멘토
    • 전) 네이버 기술투자프로그램 D2 Startup Factory 파트너
    • DS School 데이터 사이언스 강의
    • 현대자동차, SK텔레콤, 삼성전자, 한국타이어, IBM, 경기스타트업캠퍼스 출강
    • Kakao 데브온 강연 '구루와의 만남'
    • 연세대학교, 포항공과대학교, DGIST(대구경북과학기술원), 이화여자대학교 특강
    • Technical Consultant - Delight.io(YC10W), Noom, ZOYI
    • XGBoost 등 다양한 오픈소스 라이브러리에 공헌

스터디파이가 특별한 이유

  • 언제 어디서나 온라인으로 스터디 가능

    모든 스터디는 100% 온라인 방식으로 진행되기 때문에 전 세계 어디서나 스터디에 참가할 수 있으며, 1:1 피드백을 받을 수 있습니다.

  • 끝까지 완주할 수 있도록 유도

    신청만 하고 중도에 포기한 강의가 있나요? 스터디파이는 포기하지 않고 끝까지 완주할 수 있게 도와주는 혁신적인 시스템으로 2명 중 1명이 끝까지 공부하고 있습니다.

  • 완주하고 환급도 받는 2배의 값진 경험

    스터디파이와 끝까지 공부하면 처음 결제한 금액에서 일정금액을 돌려드립니다. 경험해보지 않으면 알 수 없는 환급의 기쁨을 경험해보세요.

 

커리큘럼 안내

[학습 방법]

[환급 기준]

  • 모든 레벨의 과제를 4주 안에 제출하면 환급됩니다.
  • 레벨1

    프리랜서 아웃소싱 브랜드의 데이터 정리

    데이터분석의 기초와 데이터분석 패키지 판다스(pandas)를 체계적으로 학습합니다. 프리랜서 아웃소싱 브랜드의 데이터를 사용해 데이터를 정리하는 데이터 클리닝(data cleaning)을 학습하고 데이터를 분석해봅니다.

    1. 학습 - 데이터분석 기초와 판다스
      • 데이터분석의 의미와 역할 학습
      • 데이터분석 패키지 판다스 학습
      • 판다스를 활용 대용량 데이터를 효율적으로 분석/처리하는 방법 학습
      • 판다스의 데이터 형식 데이터 프레임의 사용법/행렬 불러오기/ 색인/ 정렬/ 데이터클리닝 학습
    2. 실습 - 프리랜서 마켓 프리랜서 아웃소싱 브랜드의 고객 데이터 활용
      • 웹 행동 데이터/ 앱 행동데이터 정리
      • 분산된 데이터를 merge/concat 기능 등을 활용 데이터 통합 작업 진행
      • 유입경로/ 검색 키워드 분석 (신규 광고 크리에이티브 전략 및 검색 키워드 전략에 활용 가능)
      • 사용자 구매 루트 분석 (서비스 전략 도출 및 매출 증대에 도움)
  • 레벨2

    헬스케어 스타트업 눔의 회원 데이터 분석

    판다스의 심화 기능을 학습하고 눔의 회원 데이터를 다양한 방법으로 분석해봅니다.

    1. 학습 - 데이터분석 심화 기능 학습
      • 데이터 정렬/ 그룹화
      • 피벗테이블을 활용한 통계분석 노하우
      • 분산된 데이터를 merge/join/concat 등의 기능을 활용해 통합/분석하는 노하우
    2. 실습 - 헬스케어 스타트업 눔 고객 데이터 활용
      • 잘못된 정보를 정리하는 데이터클리닝
      • 유료전환 시간 분석 (매출 증대를 위한 마케팅 전략)
      • 유료전환 고객 분석(타겟 분석 및 마케팅 예산 절감)
      • 유료고객 만족도 분석(분석 기준 설정 및 결과도출)
  • 레벨3

    교육 스타트업 DS School의 데이터를 분석해 효율적인 마케팅 채널 찾기

    데이터 프로그래밍 언어 SQL을 집중적으로 학습한 뒤 DS School의 마케팅 데이터와 결제 데이터를 분석해 효율적인 마케팅 채널을 찾아봅니다.

    1. 학습 - SQL 기초 및 활용
      • SQL 기초 (select/ order by/where) 학습
      • SQL에서 데이터를 합치는 join 학습
    2. 실습 - 교육 스타트업 DS School 데이터 활용
      • 유료고객 분석을 통한 효율적인 마케팅 채널 분석
      • 마케팅 채널 데이터 분석을 통한 마케팅 전략 도출
      • 매출 변화 예측 및 전략 수정
  • 레벨4

    여성의류쇼핑몰 지그재그의 고객 행동 패턴 분석을 통한 매출 증대 전략 세우기

    분석한 데이터를 시각화하는 방법을 학습합니다. 지그재그의 고객 행동 패턴을 분석하고 팀 의사결정권자에게 데이터를 직관적으로 이해시킬 수 있는 시각화 방법을 배웁니다.

    1. 학습 - 데이터 시각화 및 대시보드 구현
      • 판다스, SQL 실전 활용
      • Seaborn, matplotlib 등 파이썬 시각화 패키지 학습
      • 분석데이터를 활용, 직관적인 시각화 대시보드 구현
    2. 실습 - 여성의류쇼핑몰 지그재그 고객 데이터 활용
      • 구매경로 분석
      • 고객행동 데이터로 추가구매 유도
  • 추가

    데이터분석가로 취업하기

    학습 내용을 바탕으로 추가 과제를 제출해 현업에서 데이터분석 업무를 할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

    1. 학습 - 데이터분석 기초와 판다스
      • 지그재그/ 프리랜서 아웃소싱 브랜드 고객 데이터를 활용해 추가 과제 제출
      • 데이터분석가로 취업/이직을 희망하는 참가자의 경우 과제와 함께 이력서 제출
      • 참가자 이력서/ 과제(포트폴리오)가 해당 기업으로 전달
      • 지원서를 받은 기업의 인사팀 검토를 거쳐 면접 절차 진행

참가자 후기



  • # 업무에바로적용_타회사프로세스_입수완료

    저는 DS스쿨의 데이터 마케팅 입문반, 데이터 사이언스 입문 속성반을 모두 수강했습니다. 현재는 스타트업에서 데이터분석 업무를 맡아 광고 효율 측정 및 개선 업무를 하고 있습니다. 그런데 늘 궁금했습니다.
    “다른 회사는 어떻게 데이터분석을 하고 어떻게 인사이트를 도출할까?” 데이터는 충분한데 인사이트를 도출하지 못하는 것 같아 자신감도 부족했고요. DS스쿨의 실전 데이터분석 강의는 제 니즈를 100% 채워줬습니다. 실제 다른 기업의 데이터를 가지고 실습하면서 어떻게 인사이트를 도출하고 시각화하고 공유하는지 배울 수 있었습니다. 수업 내용을 바로 업무에 적용해서 기존과 다른 기준으로 데이터를 분석하고 방향성을 잡아가고 있습니다.

    최하나 님의 자세한 후기 보기 >

  • # 사이언티스트_지원_최고의선택

    눔, 지그재그, DS스쿨의 데이터를 실제 다뤄보면서 실무에서 어떻게 데이터를 정리하고 분석하고 인사이트를 도출해낼지 감을 잡을 수 있었습니다. 실제 데이터 사이언티스트로 일하면 이 정도 이상의 복잡한 업무를 하게 되겠구나라는 현실도 깨달을 수 있었죠.
    무엇보다 매력적이었던 건 데이터 사이언티스트로 취업을 연계해준다는 것입니다. 물론 이력서 상단에는 DS스쿨 강의 이수 내역을 가장 상단에 쓰고 있습니다. 막연한 두려움을 버리고 도전해보세요. 실제 DS스쿨 강의를 들으며 해보면 할 수 있다고 느낄 거예요.

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  • # 데이터분석의_정석_계속꺼내보는중

    매주 다른 기업 데이터를 분석하면서 데이터를 무작정 수집하는 게 아니라 회사에 필요한 데이터를 잘 정리해서 수집하는 게 중요하다는 걸 배웠어요. 데이터로 실습할 때는 최대한 심플하게 데이터 클리닝을 하는 방법을, DS스쿨 데이터를 다룰 땐 DB를 사용해 분석하고 시각화해볼 수 있었어요. 눔은 피벗 테이블을 만들 때 조합에 따라 결과가 다르게 나타날 수 있겠다는 걸 배웠어요.
    학교에서 빅데이터를 전공하고 있는데 이렇게 전문적으로 배울 기회가 없었어요. DS스쿨에서 수강한 뒤 실습에 자신감이 생겼고 아직도 실전 데이터분석에서 받은 자료를 수학의 정석처럼 꺼내보고 있습니다.

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  • # 양질의데이터_반복학습_포트폴리오_도움

    주차별로 다른 기업의 데이터를 분석했는데 이 과정에서 배운 건 하나예요. “온라인에서 소비자가 남긴 데이터를 모으고 분석한 후 구매까지 유도하는 과정" 실전 데이터분석반에서 다른 업종의 소비자 데이터를 불러오고 분석하는 과정에서 굉장한 반복학습을 했다고 생각해요. 양질의 데이터로 4번이나 반복학습을 할 수 있는 곳은 DS스쿨 밖에 없어요.
    포트폴리오를 만들 때도 실전 데이터분석반에서 한 경험이 큰 도움이 된다고 생각해요. 최근 기업에서 데이터분석 관련 포트폴리오를 많이 요구하는데 주니어 레벨의 애널리스트는 소비자 데이터를 얻기 어려워요. 공공데이터를 찾을 순 있겠지만 실제 기업 소비자 데이터를 얻을 수 있는 창구는 없거든요.
    마케팅이나 비즈니스에서 소비자를 이해하기 위해 노력하고 있는 사람이라면 데이터분석은 이제 당장 배워야 할 필수요소고, 그런 분들에게 DS스쿨 실전 데이터분석 강의를 적극 추천합니다.

    임대균 님의 자세한 후기 보기 >

  • # 문과생에서_데이터공모전까지

    작년에 영어교육과에서 응용 통계학과로 전과를 했습니다. 학교에서 들었던 애널리스트 분의 특강을 계기로 데이터 사이언스에 관심을 가지게 되었지만 문과생이고 기초지식이 없어서 아예 엄두가 안 나더라고요.
    DS스쿨 데이터 사이언스 입문반부터 실전 데이터분석반까지 듣고 이제 데이터 공모전에도 참가하는 문과생이 되었습니다. 진로도 데이터분석 쪽으로 정하고 싶어요. 유망직종이기도 하고 대체하기 어려운 사람이 되고 싶습니다. DS스쿨 수업을 듣고 얼른 졸업해서 얼른 데이터분석가로 일하고 싶다는 생각을 했습니다. 그만큼 미래에 대한 자신감과 확신이 생겼습니다.

    이재근 님의 자세한 후기 보기 >

[취소/환불 안내]

  • 이 스터디는 별도의 모집기간 없이 구매와 동시에 공부를 시작할 수 있습니다.
    * 교육 서비스 기간 - 총 12주
    * 학습 기간 - 4주
    * 복습 기간 - 5 - 12주
  • 참가자가 슬랙에 가입한 첫날부터 학습 기간이 계산됩니다. (참가자가 슬랙에 가입하는 동시에 학습이 시작됩니다)
  • 슬랙 스터디 채널에 가입하기 전에 환불 신청하면 100% 환불해드립니다.
  • 환불은 학습 기간에만 가능합니다. 복습 기간은 추가 서비스 기간으로 환불이 불가능합니다.
  • 참가자가 학습 기간 내에 과제 제출을 완료할 경우에만 환급금을 드립니다.
  • 환급에 실패하더라도 학습 기간 이후 복습 기간동안 충분히 공부를 이어갈 수 있습니다.
  • 복습 기간에는 환급금을 제외하고, 학습 기간과 동일한 교육 서비스를 받으실 수 있습니다.

[비고]

  • 교육 서비스 기간 : 학습 기간과 복습 기간을 합친 총 기간
  • 학습 기간 : 학습시작일 기준 4주(28일)
  • 학습 시작일 : 학습을 위해 초대받은 슬랙에 가입한 첫날
  • 학습 종료일 : 학습시작일 기준 28일째 되는 날
  • 복습 기간 : 학습기간(4주) 와 별도로 참가자가 복습할 수 있게 추가적으로 서비스를 제공하는 기간

유의사항

  • 카드사 포인트/ 선불/ 기프트카드로 결제하면 환불이 불가능하기 때문에 결제수단으로 사용하실 수 없습니다.
  • 스터디 상품은 온라인 스터디 시작 하루 전까지 100% 환불 가능합니다.
  • 동영상 콘텐츠는 구매 후 7일 이내 이용하지 않은 부분 대해서 전액 환불을 보장합니다. 취소/환불약관 보러가기
  • 단, 일부 상품의 경우 별도의 취소/환불 규정이 적용될 수 있습니다. (하단 상품상세설명 또는 FAQ 참조)
  • 환불, 환급은 결제한 수단과 동일한 방식으로 진행됩니다.
  • 환급액은 [개인정보 수집 이용 및 제 3자 제공에 동의]에 동의를 해주셔야 받으실 수 있습니다.
  • 환급액이 5만원을 초과할 경우, 환급액을 기준으로 제세 공과금 22%를 차감한 뒤 지급합니다.
  • 환급 신청은 환급조건을 달성한 수료일로부터 반드시 60일 이내에 신청해주셔야 환급액이 지급됩니다.
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